فایل مارکت

تحقیق مقدمه ای بر شبکه های عصبی

مقدمه
این تحقیق با دو هدف اصلی زیر صورت گرفته است :
1.درک اولیه ای از شبکه های عصبی
2.شروع یک رویه تحقیقاتی بلند مدت روی یادگیری ویاد آوری در انسان
در این تحقیق از منابع بسیار متنوعی استفاده شده است و راهنمایی های استاد ارجمند جناب
آقای مهندس جلیلوند نیز چراغ این راه بوده است.
ابتدا یک بررسی اجمالی روی انواع شبکه های عصبی انجام شده است و نوع پرسپترون به دلیل
کاربرد فراوان بیشتر شرح داده شده است.این تحقیق صرفا گرداوری است تا پس از تکمیل تر
شدن اطلاعات شاید افقی جدید حاصل شود.
سپس در باره یادگیری ماشین و نیز یادگیری انسان مطالبی مبسوط آورده شده است و در پایان
با مقایسه یافته ها با برخی یافته های پزشکی چند قیاس انجام گردیده.
در پایان خلاصه ای از مبحث پردازش تصویر که شبکه های عصبی در آن کاربرد ویژه ای دارند
آمده است.
در پایان جا دارد از دوست خوبم آقای امیر بختیاری به خاطر راهنمایی هایشان در بخشهای
مرتبط با زیست شناسی تشکر نمایم.
شبکه عصبی چیست ؟
روشی برای محاسبه است که بر پایه اتصال به هم پیوسته چندین واحد پردازشی ?
ساخته میشود.
شبکه از تعداد دلخواهی سلول یا گره یا واحد یا نرون تشکیل میشود که مجموعه ?
ورودی را به خروجی ربط میدهند
شبکه عصبی مصنوعی روشی عملی برای یادگیری توابع گوناگون نظیر توابع با مقادیر ?
حقیقی، توابع با مقادیر گسسته و توابع با مقادیر برداری میباشد.
یادگیری شبکه عصبی در برابر خطاهای داده های آموزشی مصون بوده و اینگونه ?
شبکه ها با موفقیت به مسائلی نظیر شناسائی گفتار، شناسائی و تعبیر تصاویر، و
یادگیری روبات اعمال شده است.
شبکه عصبی چه قابلیتهائی دارد؟
محاسبه یک تابع معلوم ?
تقریب یک تابع ناشناخته ?
شناسائی الگو ?
پردازش سیگنال ?
یادگیری انجام موارد فوق ?
از موارد کاربرد روزمره شبکه های عصبی می توان به شبکه های آدالاین اشاره نمود که در خطوط
مخابراتی جهت کاهش نویز به کار می رود و نیز در سیستم های تشخیص متن و صدا و . . . نیز کاربرد
فراوان دارد.
آنچه که در این تحقیق برای ما اهمیت دارد توانایی آن در بکارگرفته شدن در سیستمهای تشخیص صدا و
تصویر و نیز گفتار می باشد.
مطالعه شبکه های عصبی مصنوعی تا حد زیادی ملهم از سیستم های یادگیر طبیعی است که در آنها ?
یک مجموعه پیچیده از نرونهای به هم متصل در کار یادگیری دخیل هستند.
10 نرون تشکیل شده باشد که هر نرون با تقریبا 104 نرون گمان میرود که مغز انسان از تعداد 11 ?
دیگر در ارتباط است.
10 ثانیه – 10 ثانیه است که در مقایسه با کامپیوترها ( 10 – سرعت سوئیچنگ نرونها در حدود 3 ?
)بسیار ناچیز مینماید .با این وجود آدمی قادر است در 0,1 ثانیه تصویر یک انسان را بازشناسائی
نماید .این قدرت فوق العاده باید از پردازش موازی توزیع شده در تعدادی زیادی از نرونها حاصل
شده باشد

تحقیق مقدمه ای بر شبکه های عصبی